กลุ่ม: ตัวแทนท้องถิ่นที่ทำงานสำหรับการทำงานอัตโนมัติที่ตรวจสอบได้และขับเคลื่อนด้วยหลักฐาน
Cohort โดย Congchuanling Dot เป็นการทำงานของตัวแทนที่เน้นท้องถิ่นซึ่งเชื่อมต่อโมเดลภาษาใหญ่กับทรัพยากรระบบท้องถิ่นเพื่อการทำงานอัตโนมัติอย่างปลอดภัย แอปพลิเคชันบันทึกการกระทำของตัวแทนและให้การติดตามการดำเนินการที่สามารถเล่นซ้ำได้ โดยมุ่งเป้าไปที่การทดสอบที่สามารถทำซ้ำได้และการกำกับดูแล มันรวมการบันทึกเซสชัน หน่วยความจำที่ตรวจสอบได้ และสะพานโปรโตคอลสำหรับการทำงานอัตโนมัติในเบราว์เซอร์และเดสก์ท็อป Cohort มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา AI นักวิจัย และผู้ใช้ที่มีความสามารถสูงที่ต้องการเวิร์กโฟลว์ตัวแทนที่ตรวจสอบได้และทดสอบได้บนฮาร์ดแวร์ของตนเอง。
คุณสามารถใช้มันทำงานอะไรได้บ้าง?
เครื่องมือนี้ทำการแมพผลลัพธ์ของ LLM ไปยังการกระทำที่เป็นรูปธรรมบนเว็บและเดสก์ท็อปผ่านสะพานและ API ที่เฉพาะเจาะจง สะพาน Chrome ของมันทำงานผ่าน Chrome DevTools Protocol เพื่อให้ตัวแทนสามารถ อ่าน DOM, รัน JavaScript, ถ่ายภาพหน้าจอ, และโต้ตอบกับองค์ประกอบของหน้า Desktop controls ใช้การรวมเข้ากับ macOS Accessibility (AX) สำหรับการจัดการหน้าต่างและ UI การสนับสนุนเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบเนทีฟยังช่วยให้สามารถเชื่อมต่อกับลูกค้าที่เข้ากันได้กับ MCP สำหรับการทำงานหลายเครื่องมือที่ซับซ้อน
ร่องรอยของตัวแทนมีความสามารถในการตรวจสอบและทำซ้ำได้มากน้อยเพียงใด?
Cohort บันทึกการทำงานทั้งหมดด้วยหลักฐานทางคณิตศาสตร์ที่เข้ารหัส สร้างชุดหลักฐาน SHA-256 ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถตรวจสอบและเล่นเซสชันออฟไลน์ได้ Time Machine ช่วยให้นักพัฒนาสามารถแยกเซสชันที่บันทึกไว้ในจุดที่เลือกเพื่อทำการทดลองที่ตรงกันข้ามและสังเกตผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน รายการความจำระยะยาวต้องการหลักฐานที่สนับสนุนเครื่องมือ บังคับใช้โมเดลความจำที่ขับเคลื่อนด้วยหลักฐานที่เชื่อมโยงข้อเท็จจริงที่เก็บไว้กับผลลัพธ์ของเครื่องมือที่ตรวจสอบได้
ข้อกำหนดแพลตฟอร์มและการรวมเข้ามีอะไรบ้าง?
การทำงานคาดหวังสภาพแวดล้อมที่รองรับ MCP และใช้ Node.js CLI พร้อมแพ็คเกจ NPM สำหรับการโต้ตอบของนักพัฒนา ในขณะที่การทำงานหลักถูกนำไปใช้ใน Go สถาปัตยกรรมเป็นแบบ local-first ดังนั้นการประมวลผลทั้งหมดจะทำงานบนเครื่องโฮสต์แทนที่จะเป็นแผนการควบคุมระยะไกล การสนับสนุนข้ามแพลตฟอร์มมีอยู่สำหรับฟังก์ชันหลัก แม้ว่าฟีเจอร์การทำงานอัตโนมัติบนเดสก์ท็อปจะถูกปรับให้เหมาะสมสำหรับ API ของ macOS Accessibility ในปัจจุบัน
มันเข้ากับการทำงานของนักพัฒนาและความต้องการการกำกับดูแลได้หรือไม่?
Cohort รวมถึง Runtime Governor ที่บังคับใช้การควบคุมเกี่ยวกับหน้าต่างบริบท, การแคช, และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือ ซึ่งให้ทีมวิธีการตรวจสอบและจำกัดการกระทำของตัวแทน การกำกับดูแลขยายไปถึงนโยบายการใช้งานและแนวทางการทำซ้ำโดยการบันทึกเครื่องมือทั้งหมดที่ใช้ในเซสชัน การออกแบบมุ่งเป้าไปที่การทำงานด้านวิศวกรรมซึ่งความสามารถในการติดตาม, การทดสอบที่ทำซ้ำได้, และความเสี่ยงของเครื่องมือที่ลดลงเป็นข้อกังวลหลักแทนที่จะเป็นการทดลองที่ไม่เป็นทางการและไม่ใช่ทางเทคนิค
ทางเลือกที่มุ่งเน้นสำหรับทีมวิศวกรรมที่ให้ความสำคัญกับการทดลองตัวแทนที่สามารถตรวจสอบได้
ด้วยโมเดลการดำเนินการแบบท้องถิ่นเป็นอันดับแรกและร่องรอยการเข้ารหัสของ Time Machine, Cohort เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับนักพัฒนา AI และนักวิจัยที่ต้องการพฤติกรรมของตัวแทนที่สามารถตรวจสอบได้ โครงการนี้ได้รับการยกย่องในหมู่ผู้ใช้ MCP แบบโอเพนซอร์ส ทำให้เหมาะสำหรับการทดลองที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน คาดว่าจะมีการตั้งค่าที่มุ่งเน้นด้านวิศวกรรมและวางแผนที่จะรวมเข้ากับท่อพัฒนาการและการทดสอบแทนที่จะเป็นแอปพลิเคชันสำหรับผู้ใช้ปลายทาง.
